Data Clean & Control. Datos limpios, con reglas para que no vuelvan a ensuciarse.

Qué es

Limpieza y control de datos maestros: duplicados, registros incompletos, formatos inconsistentes y reglas de validación de entrada.

Qué incluye

Diagnóstico del estado de los datos, plan de limpieza priorizado, deduplicación y normalización supervisadas y registro de cambios.

Cómo se trabaja

Diagnóstico, plan de limpieza, ejecución controlada y reglas de mantenimiento.

Qué no promete

Datos perfectos al 100 %, correcciones automáticas sin supervisión ni validación legal o contable.

• Clientes duplicados

  El mismo cliente aparece dos o tres veces con nombres ligeramente distintos. Las facturas, pedidos y comunicaciones se dispersan.

• Registros incompletos

  Fichas sin CIF, sin dirección fiscal, sin teléfono o sin contacto asignado. Datos que nadie pidió en su momento.

• Formatos inconsistentes

  Teléfonos con y sin prefijo, fechas en formatos distintos, provincias abreviadas o escritas de formas diferentes.

• Maestros desactualizados

  Tarifas caducadas, productos descatalogados que siguen activos en el sistema y proveedores que ya no existen.

• Sin reglas de entrada

  Cualquier persona puede crear registros sin campos obligatorios ni validaciones. Los datos se ensucian más rápido de lo que se limpian.

• Decisiones basadas en datos incorrectos

  Informes, previsiones y decisiones comerciales basadas en datos que no reflejan la realidad del negocio.

Data Clean & Control mejora la calidad de los datos con criterios definidos y supervisión. No promete datos perfectos ni sustituye la revisión profesional de datos legales o contables.

• ¿Cuándo aplica RAG OS?

  Si la empresa tiene catálogos de referencia, listas de códigos postales, nomencladores sectoriales o documentación de formato de datos, RAG OS puede servir como capa de consulta para resolver dudas durante la normalización. No es un requisito, sino un complemento cuando la documentación lo justifica.

• ¿Cuándo aplica SafetifAi?

  Si se incorpora IA para sugerir deduplicaciones, clasificar registros o proponer correcciones, SafetifAi aporta revisión: límites en las sugerencias, detección de datos sensibles y registro de las decisiones asistidas. Ninguna corrección se aplica sin supervisión.

1. Diagnóstico

   Analizamos el estado actual de los datos: cuántos duplicados, incompletos, inconsistentes y desactualizados hay.

2. Plan de limpieza

   Definimos prioridades, criterios de deduplicación, reglas de normalización y qué requiere supervisión humana.

3. Ejecución controlada

   Ejecutamos la limpieza con registro de cada cambio. Los casos ambiguos quedan pendientes de revisión humana.

4. Reglas y mantenimiento

   Implantamos reglas de validación de entrada y documentamos el plan de mantenimiento periódico.

• Base de datos de clientes

  Empresa con miles de clientes acumulados durante años, con duplicados, datos incompletos y formatos inconsistentes entre el CRM y la facturación.

• Catálogo de productos

  Productos con descripciones inconsistentes, referencias duplicadas, precios desactualizados y categorías mal asignadas.

• Registro de proveedores

  Proveedores que aparecen varias veces con razones sociales ligeramente distintas y datos bancarios dispersos.

• Preparación para integración

  Antes de conectar dos sistemas (Legacy Bridge AP), los datos necesitan estar limpios para que el puente funcione correctamente.

• Datos para informes

  La dirección necesita informes fiables, pero los datos actuales no permiten generar estadísticas consistentes.